Rynek medycznych rozwiązań IT przeżywa dynamiczne zmiany. Jakie trendy kształtują przyszłość technologii laboratoryjnych i medycznych? O wyzwaniach, standardach jakości oraz najważniejszych technologiach stosowanych w branży opowiada Tomasz Guz Prezes Micro Solutions, firmy działającej na styku IT i biotechnologii.

Micro Solutions działa na rynku IT już od 2008 roku. Jak zmieniały się potrzeby klientów w obszarze rozwiązań medycznych i laboratoryjnych na przestrzeni lat?

Tomasz Guz: Na przestrzeni kilkunastu lat obserwujemy ogromną zmianę w oczekiwaniach klientów. Przeszliśmy od rozwiązań desktopowych do aplikacji chmurowych typu SaaS. Obecnie standardem jest dostęp do oprogramowania przez przeglądarkę, a wielu producentów sprzętu medycznego podąża tą samą drogą. Silny jest również trend związany z Internetem Rzeczy (IoT) – urządzenia laboratoryjne działają dziś w ekosystemach, które umożliwiają zdalne logowanie, integrację danych i odbiór wyników w czasie rzeczywistym. Coraz większą rolę odgrywa też sztuczna inteligencja – od modeli rozpoznających komórki nowotworowe po analizy histopatologiczne, wspierające rozwój medycyny spersonalizowanej.

Wasza firma łączy kompetencje IT i biotechnologiczne. Jakie wyzwania wiążą się z tworzeniem oprogramowania dla branży medycznej?

To obszar bardzo wymagający, o wysokim stopniu specjalizacji i złożoności. Kluczowe jest nie tylko zapewnienie wysokiej jakości technologicznej, ale przede wszystkim skuteczna komunikacja oraz głębokie zrozumienie regulacji i specyfiki medycznej. Wymaga to współpracy z ekspertami z dziedzin takich jak medycyna, genetyka czy biologia. Nasze doświadczenie obejmuje integrację urządzeń laboratoryjnych, aplikacje webowe, mobilne i rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję. Właśnie w tej interdyscyplinarności widzimy naszą przewagę konkurencyjną.

Wspominacie o rygorystycznych normach ISO 13485, IEC 62304 czy ISO 14971. Jakie procesy pozwalają Wam spełniać te standardy?

Kluczowym elementem jest nasz system zarządzania jakością (QMS), zgodny z normą ISO 13485. Wszystkie procesy – od produkcji oprogramowania po zarządzanie projektami – są objęte szczegółowymi procedurami (SOP). Nasz system jakości obejmuje ciągłe doskonalenie oraz regularne audyty. Wykonujemy także szczegółowe testy, zgodnie z normami IEC 62304 i ISO 14971, co zapewnia pełną identyfikowalność oraz zgodność z najwyższymi standardami.

Jakie technologie i języki programowania dominują w Waszych rozwiązaniach? Czy macie preferencje technologiczne?

Pracujemy głównie w technologiach takich jak C#, Python czy JavaScript, tworząc aplikacje chmurowe z użyciem React, Angular czy FastAPI. W obszarze AI wykorzystujemy biblioteki Python (PyTorch, TensorFlow), platformy chmurowe Azure oraz modele językowe takie jak Ollama. Naszym priorytetem są stabilne, bezpieczne i dopasowane do potrzeb biznesowych rozwiązania, bez sztywnego przywiązania do jednej technologii.

W jaki sposób testujecie i weryfikujecie swoje oprogramowanie?

Stosujemy podejście modułowe: od testów jednostkowych po integracyjne i regresyjne. Każde wymaganie definiujemy precyzyjnie, a po zakończeniu implementacji generujemy raport z testów. Weryfikacja odbywa się po naszej stronie, a walidacja przez klienta w środowisku docelowym. Wszystko zgodnie z IEC 62304, ISO 13485 i ISO 14971.

Jak wygląda proces współpracy z klientem? Czy podejście zmienia się wraz z skalą projektu?

Pracujemy w podejściu Agile – regularne sprinty, komunikacja z Product Ownerem. Mniejsze projekty obsługują dedykowane zespoły, w większych dobieramy specjalistów do konkretnych potrzeb. Zawsze elastycznie dopasowujemy strukturę do charakteru projektu.

Wasza firma określa się jako „problem solvers”. Możecie podać przykład trudnego projektu, który udało Wam się zrealizować?

Dla globalnego klienta stworzyliśmy rozwiązanie do analizy ogromnych danych mikroskopowych, których objętość sięgała nawet 60 GB na pojedynczy obraz. Dzięki zaawansowanemu algorytmowi opartemu na sieciach neuronowych klient zdobył kilka patentów. To świetny przykład przekraczania technologicznych granic.

Jakie są największe wyzwania w cyfryzacji sektora medycznego?

Największym wyzwaniem jest psychologia zmiany – gotowość do wdrażania nowych technologii takich jak AI czy automatyzacja. Ważna jest edukacja i budowanie zaufania. Dominujące trendy to automatyzacja procesów oraz rozwój medycyny precyzyjnej, umożliwiającej podejmowanie świadomych decyzji diagnostycznych i terapeutycznych.

Jakie są plany rozwoju Micro Solutions na najbliższe lata?

Planujemy rozwój produktów opartych na AI oraz ekspansję na rynki europejski i amerykański. Jesteśmy otwarci na przejęcia firm uzupełniających nasze kompetencje. Celem jest odpowiedzialny, dynamiczny rozwój zapewniający długofalowy sukces.

Gdybyście mogli stworzyć dowolne futurystyczne rozwiązanie, co by to było?

Stworzylibyśmy zaawansowany system AGI (Artificial General Intelligence), który autonomicznie analizowałby dane medyczne, oferując trafne ścieżki diagnostyczne i terapeutyczne. Byłoby to przełomowe rozwiązanie zmieniające paradygmat opieki zdrowotnej.